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AI算法依赖于大量计算资源,因此对于想涉猎AI的企业来说,第一步面临的就是成本压力。这其中包括服务器成本、运维成本、人员培养学习成本,不但有金钱上的也有时间上的。因此,如何有效降低成本,加快AI方案的试错,是每个想把AI算法产品化的企业都需要考虑的问题。本议题将围绕AI公有云平台实践,论述UCloud如何利用公有云的规模效应和分时租赁特性,降低企业的AI转型门槛,使广大公有云用户在不改变AI算法开发流程的基础上,为其提供一套开箱即用的开发、测试、乃至生产环境。有效降低人员学习成本,加速算法落地。
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