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携程拥有数以亿计的酒店图像数据,图像的处理和维护需要花费大量的人力成本,如何利用机器学习有效地减少图像上的人工干预成为了急需解决的问题。本次分享围绕这一问题展开,分享深度学习和迁移学习等机器学习技术在携程酒店图像数据中的若干实际应用和实践经验,以及携程酒店图像数据未来的机器学习发展方向。 听众收益 1、了解现阶段机器学习技术在携程酒店图像数据的具体应用场景; 2、了解相关深度学习和迁移学习模型的基本原理和实际应用细节
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