使用机器学习/NLP来提取(感兴趣的)数据点

DataFun Talk数据主题系列活动 ——大数据生态&兴趣点提取及应用

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使用机器学习/NLP来提取(感兴趣的)数据点

从Hadoop谈起，大数据生态的演进与展望

基于室内POI的用户线下场景识别

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随着各项条件的进步,我们能采集的数据量大大增加, 但其中大部分都是图像和文本(非结构化数据). 如何对图像进行分析已经较多的讨论了应用了, 对于文本的分析,相对来说讨论则少很多.归根结底在于文字传承的信息量(歧义问题)超过图像. 此次我们总结和归纳一些常见的任务,介绍一些经典和深度学习处理文本问题的方法.

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