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此次分享将从数据科学的基础概念讲起,结合 Python 编程,以房价为例,围绕理解问题、研究主要特征、研究其他变量、基础的数据清理、测试假设等目的,通过特征提取、嵌入式特征选择、正则化、回归算法等手段,实现对房价的预测。
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