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基于比特币交易的可视化分析

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传统金融数据分析中的几个典型问题

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准确、快速地获得个人的征信类数据对互联网金融企业是至关重要的。传统征信数据覆盖度低、数据维度低、获取难度大,很难满足行业的需求。互联网数据覆盖度高、数据维度高、获取容易,自然就成为了互联网征信领域的关键数据。而怎么从各式各样的数据中准确地评估一个人的欺诈风险和信用水平是一个复杂的工作。本文就从数据、特征、模型角度来谈下一我们的探索和实践过程。
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