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主题介绍

一个成熟完整的统计建模分析流程中,模型部署是不可或缺的一环,依赖它才能运用现有模型对实时的流数据做评分与推断,从而在生产环境中完成对原模型效果与性能的反馈,实现建模流程的闭环。部署模型可利用的方式有很多:移动终端、GPU、云环境……本报告将概述模型部署的基本概念与用途,并且聚焦于如何在R的环境中用网络服务这种方式来部署上线一个模型,介绍的工具主要包括:plumbeR、opencpu、fiery、httpuv……报告会从性能上对这些不同的工具框架做出对比。最后,报告将会给出部署模型可能遇到的一些问题以及它们的解决方案。
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