机器如何学习

秦曾昌

北京航空航天大学自动化学院副教授，编程猫首席科学家

2005年10月至2006年1月任英国布里斯托大学工程数学系讲师，主要研究人工智能和数据建模教学。2006年2月到2008年在美国加州大学伯克利分校电子与计算机系任英国电信特聘博士后研究员，从事文本挖掘和智能搜索研究。2008年3月到英国牛津的Optimor Lab任研究员，并兼任牛津大学统计系访问研究员。2009年入选教育部新世纪优秀人才支持计划。2010年在美国卡内基梅隆大学机器人所做访问学者。2017年关于人工智能的观点入选Agreelist。主要学术著作:《Uncertainty Modeling for Data Mining》等。

课程简介

报告题目：机器如何学习

报告提纲：

1.  机械思想

2.  从计算到智能

3.  学习与泛化

4.  高维空间的奥秘

5.  分类与拟合

6.  案例分享

课程亮点

1.  从底层讲述机器学习的本质，做到Know How。

2.  提供算法的实例来加深对机器学习的进一步理解。

编程工具：海龟编辑器