从看脸到读心:深度理解人的视觉技术进展

时间:05-07 19:00 - 20:30
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摘要:基于视觉方式理解人是人工智能研究的重要方向。过去10年来,人脸识别等“看脸”技术得到了飞速发展,并已在诸多领域得以应用,引领了AI技术的成功落地。智能技术发展进入下半场,需要对人有更深刻的感知和理解,基于视觉的方式“读心”首当其冲。这里所谓的“视觉读心”是指通过对普通摄像设备采集的人物视频的分析,获得视频中人物的生理指标、心理状态乃至精神状况的技术。这些技术在人机交互、交通、教育、医疗健康、公安等诸多领域均有广泛的应用前景。本报告将在概述“读心”技术现状的基础上,介绍本人课题组在这些任务上的研究进展和未来计划,最后将讨论“读心”技术的未来发展趋势。

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