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 魅族的大数据平台经过这几年的快速发展,已经颇具规模。至今,支撑着千万级用户数和千万级设备的BigData。魅族大数据的流平台系统,拥有自设计的采集SDK,自设计支持多种数据源采集的Agent组件;并结合了Flume、Spark、Metaq、Storm、Kafka、Hadoop等技术组件。在大数据平台中,魅族如何支撑大量的应用数据采集,并进行实时计算和统计分析?如何处理全球多机房的数据采集问题?这些自设计的采集SDK、Agent组件有何特点?我们又趟过了哪些坑。
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