大会介绍



一战封神:AI项目实战营·上海站第二期·开始招生啦!

原价12800元的AI项目实战营,


现在只需9800元;


50个名额先到先得!


报名咨询:杜若 18758086636



未来已来,可一战成名!

     AI项目实战营·上海站第二期5月11日开课·与你一起赋能未来!


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在上海市政府、中科院计算所和中科视拓顶级技术专家的鼎力支持下!
「AI++人工智能学院」项目正式落地上海了!
以服务企业,输送优质的AI技术人员为己任,培养中高级人工智能实践工程师,挑战高薪、玩转AI!


2019年3月23日,上海站首期班成功开启,学员报名热烈。有图有真相!

2019年5月11号, AI实战营·上海站第二期正式启动,限额50人!(需筛选简历)





师资来源——

中科院计算所简介



中国科学院计算技术研究所(简称计算所)创建于1956年,是中国第一个专门从事计算机科学技术综合性研究的学术机构。计算所研制成功了我国第一台通用数字电子计算机,并形成了我国高性能计算机的研发基地,我国首枚通用CPU芯片也诞生在这里。中国人工智能研究的国家队。

计算所是我国计算机事业的摇篮。伴随着计算所的发生发展,先后为国家培养了几百名我国最早的计算技术专业人员,在这里工作或学习过的院士有二十余位。随着学科与技术发展,从计算所陆续分离出中科院微电子学研究所、计算中心、软件所和网络中心等多个研究机构,以及联想、曙光等高技术企业。六十多年来,计算所在科学研究和科技成果等方面取得了显著成就。截至2017年底,计算所获得国家、院、市、部级科技奖励227项,其中,国家级科技奖励50项(含非第一完成单位13项),院、市、部级科技奖励177项(含非第一完成单位15项)。

计算所坚持“基础性、战略性、前瞻性”的三性原则,坚持新时期办院方针,以“跻身国际前沿,关注国计民生,引领中国信息产业”为己任,落实“创新、求实”的理念,力争成为世界一流的科研学术机构。



中科视拓简介

中科视拓是人工智能行业的国家队,核心产品包括SeetaFace人脸识别与感知计算解决方案和SeeTaaS自主可控人工智能生产平台。公司通过自主产品推广和技术投资的方式服务了以政府、教育、金融、零售为代表的国民经济主战场行业。

创始团队

中科视拓的创始团队来自国家万人计划领军人才山世光研究员和国家自然科学基金委杰出青年基金获得者陈熙霖研究员共同领导的中科院计算所智能信息处理实验室和中科院计算所视觉信息处理与学习研究组。团队拥有包括50+名博士/博士研究生在内的顶级人工智能科研团队。


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 Our Experts

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课程特色


依托中科院计算所、中科视拓的讲师资源;

专家级师资团队,传授国际领先的AI理论实战;

紧扣当下热点 引领新零售技术解决方案;

精英小班教学,和大咖线上线下齐互动;终身学习机会;

模块化课程周末进行,学业工作两不误;

高含金量证书,BAT等一线互联网巨头AI高薪OFFER直通\实习机会;




课程设置

四大核心模块


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21天开启精选实战课程  


声明:具体课程安排等请以院方实际安排为准。

5月11日 9:00-12:00 计算机视觉前沿报告——山世光教授

课程第一周:5月18日到5月24日课程安排:

5月18-19,线下实训安排


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5月20,线上点播课程--数学基础(13课时)


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5月21,线上点播课程--机器学习1(16课时)


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5月22,线上点播课程--机器学习2(12课时)

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5月23,线上点播课程--tensorflow学习(13课时)

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5月24,线上点播课程--tensorflow实践(8课时)

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学院考核:经过一周的学习,你需要掌握:


1、Python基础编程,作为工具语言,我们推荐教材课后学习,另外在所有的课程中,我们不断用Python去完成各种项目,读懂,修改代码,加强代码能力。

2、深度学习中的数学基础,理解神经网络为什么会出现梯度消失、函数的凹凸性等人工智能项目和面试中遇到的问题。

3、TensorFlow基础和实践,区别于纷乱繁琐的社区文档,清晰地梳理出tensorflow 学习的入门思路以及重难点,学会TensorFlow的高级玩法,会修改网络结构,多GPU模式调试。

4、机器学习基础和实践,基本上囊括了机器学习的所有基础知识,深入理解两大基础的线性回归和逻辑回归项目原理、读懂代码,学会修改代码,学会回归、分类、前向、后向传播的原理,学会熟练使用sklearn等机器学习库,独立完成机器学习任务。


第二周,5月25日到5月31日课程安排

5月25日,26日线下实训安排

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5月27,线上点播课程--深度学习基础(6课时)

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5月28,线上点播课程---卷积神经网络(5课时)

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5月29,线上点播课程---目前检测(4课时)

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5月30-31,经典论文研读以及代码复现(ADL平台)

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学院考核:经过这一周的学习,你需要掌握:

1、卷积神经网络基础,了解卷积神经网络架构(卷积层、激活层、池化层、全连接层); 深入理解CNN(CNN 的参数量、CNN 在学什么、CNN的有效性); CNN 的运行机制(详解误差反向传播、损失函数、训练方法、梯度消失问题),穿插讲。

2、深度学习基础,了解深度学习是什么,从计算机视觉解决问题的方式变化,引出深度学习概念; 理解深度学习的意义,深度学习对计算机视觉任务的性能改善,特别是CNN 的实际应用(图像分类与检测、图像风格迁移、人脸识别);以及深度学习对经典模式识别技术方法的改变

3、目标检测基础和实践,在了解目标检测的基本概念与流程、评价方式的基础上,使学生可以形成清晰的概念划分,对两阶段检测器和单阶段检测器具备深刻认识,并以此为两个主干,掌握拓展学习其他分支检测方法的能力。

4、独立完成代码复现能力。


第三周,6月1日到7日课程安排:

6月1日,线下实训安排:

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6月2-7,线上学习安排,ADL平台两大经典项目复现和模型修改。

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线上课程点播-----GAN理论专题(11课时)

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学院考核:经过21天的学习,学员必备的素质:


1、深入理解机器学习、深度学习的基础知识,和课程涵盖的所有案例的代码。
2、学会在人工智能领域的Python编程,看的懂代码,学会使用基本的工具库,能够独立开发一些小项目。
3、对于TensorFlow的机制完全熟悉,尤其对于TensorFlow的高阶玩法了然于心,可以完虐基本的程序员。
4、多个数据处理项目和AI视觉经典性项目,论文原理能够说清楚,了解AI 的本质,一通百通。
5、新零售落地大项目,完成视觉结算台,无人冰柜项目,能够讲清楚,为什么制定这样的技术路线,项目中遇到实际情况应该怎么处理?如何调参,出现各种实际的问题怎么解决?
6、基于教授的项目源码,复用到其他领域,形成自己的专属项目,变身AI实践的技术大牛,挑战百万年薪。
7、基于AutoDL训练平台的代码和数据,复现多个项目,变成你的行业经验,助力事业腾飞。
最后,预祝本期学员,拿到完美的offer,我们一起共同进步。


课程亮点




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开放ADL平台61个算法模型,30多个数据集,授课期间,ADL平台将完全开放给学员,有自主学习能力的学员可以抓住这次机会,一口气学完61个算法项目(每个项目均可以看到代码、数据集、模型训练结果)。

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(AutoDL平台介绍:中科视拓自主研发的深度学习计算平台,1000多个GPU支持在线训练、模型测试、下载)

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时间:04-23 14:08 - 05-10 20:00
地点:钱江路

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主办方