Q&A
田渊栋 Facebook人工智能研究院研究员
Deep Multitask Learning for Semantic Dependency Parsing
彭昊 华盛顿大学
On unifying deep generative models
胡志挺 卡内基梅隆大学
Learning to Reason with End-to-End Neural Module Networks
胡戎航 加州大学伯克利分校
Think out of black-box
吕正东 深度好奇™创始人 - CTO
Learning to Reason with End-to-End Neural Module Networks
李航 华为诺亚方舟实验室主任
AI in Games: Achievements and Challenges
田渊栋 Facebook人工智能研究院研究员
Effective Master-Slave Communication for Multi-Agent Deep Reinfo
孔祥宇 Peking University
Towards Generalizable Robot Learning with Perception
朱玉可 斯坦福大学
Towards a wholistic approach to dexterous and cluttered manipula
周家骥 卡内基梅隆大学
Sample-Efficient Deep RL for Robotics: Generalizing On-policy, O
顾世翔 剑桥大学博士生
Q&A
David Wipf 微软研究院首席研究员
Enhanincing Iterative Algorithms using Neural Networks
David Wipf 微软研究院首席研究员
Adversarial regularized autoencoders and error encoding network
赵俊博 纽约大学
Nonconvex Sparse Blind Deconvolution: Global Geometry and Effici
张雨倩 哥伦比亚大学
Opening the black of deep neural networks via information
Ravid Schwartz-Ziv 希伯来大学
On the Power of Random Initialized Gradient Descent for Learning
杜少雷 卡内基梅隆大学
华为诺亚方舟实验室主任
Facebook人工智能研究院研究员
时间:12-20 09:00 - 12-21 12:00
地点:上海纽约大学1504室