看准数据招聘集团创始人，资深人力资源和品牌营销专家。他创立于2013年12月的看准数据招聘集团旗下贤拥有看准网、BOSS直聘和店长直聘三个子品牌，总服务用户数超过1亿。其中，于2014年7月上线的BOSS直聘，在全球首创求职者与招聘方的“在线直聊模式”，并通过大数据技术实现人才与岗位的精准推荐，已成为中国移动互联网招聘领域单款最大APP，截至2017年4月底，拥有注册求职者1950万，注册Boss404万。赵鹏先生在人力资源科技领域有12年经验，曾担任智联招聘CEO，期间带领连续亏损13年的公司扭亏为盈。赵鹏先生是中国大学生志愿者西部支教计划的缔造者之一，服务于青年志愿者事业十年。赵鹏先生1994年毕业于北京大学法律系。

王涛：2007年东南大学数学系学士，2010年华东师范大学金融与统计学院硕士，2013年获香港浸会大学数学系统计学专业哲学博士学位。2014年赴美国耶鲁大学公共卫生学院生物统计系从事博士后研究工作，2016年1月回国任上海交通大学特别研究员。
主要致力于研究高维复杂数据的统计降维技术和变量选择技术，以及研究人类微生物组数据等生物医学数据的统计分析方法。近年来分别在Journal of the American Statistical Association、Journal of the Royal Statistical Society: Series B、Biometrika、Biometrics、Bernoulli、Statistica Sinica、BMC Systems Biology等知名学术期刊上发表SCI论文二十余篇。

北京大数据研究院博雅大数据学院产品经理；大数据教育实训平台数据嗨客产品负责人.

陆旻，现就读于北京大学信息科学技术学院，师从可视化与可视分析实验室袁晓如研究员。研究方向为时空数据的可视化与可视分析、人机交互，有多篇关于城市轨迹数据可视分析工作发表于可视化领域顶级期刊与重要会议。

著名医学院非著名毕业生； 土鳖博士，野生码农，科研搬砖工；微信公众号「统技思维」出品人；人大经济论坛/SAS中文论坛卸任版主；目前主要从事流行病学、公共卫生、临床试验、实效研究等临床研究领域的统计学设计和统计分析方法研究。

现任Inrevo杭州数途信息科技有限公司创始人。先后在纽约知名互联网企业服务企业Register.com, NetworkSolutions, Web.com, Travelclick.com 等纳斯达克上市企业担任公首席架构师，全球网络运营资深运营经理, 世界500强企业雅芳集团全球网络与存储云计算转型总监，亚马逊全球网络实施高级经理等职务。现从事于工业物联网技术和工业大数据处理的研发，所创Inrevo公司以I-IoT驱动精益生产和设备管理理念为核心，基于大数据技术实现对工业生产过程中数据进行实时精准的分析处理，对工厂运行的各个环节实现透明化数字化管理，为持续改进，业务决策提供关键的大数据技术支撑。

2011届中山大学统计学士，2013届美国哥伦比亚大学精算硕士。毕业后先后就职于美国最大银行之一Capital One，美国新兴金融科技公司ZestFinance。2016年回国，现就职于读秒www.idumiao.com（原积木盒子零售事业部）。

 吴岸城，毕业于浙江大学计算机系，目前研究方向在对话、视觉、推荐领域。有13年企业级软件服务与电信增值业务软件研发经验。曾在中兴、亚信担任研发管理人员，现任菱歌科技首席数据科学家。

刘应耀，花名阿外，阿里巴巴高级技术专家，隶属智能创新中心。十多年数据产品及算法平台研发经验，最近几年聚焦大数据和人工智能领域，孵化智能机器人、人工智能辅助系统、知识图谱等系列产品，开创阿里客服的智能时代。并通过智能硬件实验室等企业内创业模式，试点前台机器人等智能硬件。

致力于数据挖掘、大数据分析、创新管理、商务智能等领域的科学研究。主持了多项国家级重点课题。在相关领域重要国际期刊及会议上发表论文70余篇，近年来多篇论文被人工智能和数据挖掘领域顶级期刊和会议收录，担任数据挖掘领域三大顶级会议KDD、ICDM、SDM的程序委员，是ACM、IEEE和CCF高级会员。

北京大学光华管理学院统计系博士。研究兴趣为空间统计以及深度学习。拥有丰富的数据分析经验，擅长数据分析相关的大数据处理技术。在互联网广告行业以及车联网行业积累了大量实战经验，包括广告业的点击率预测技术，客户画像技术以及相关的自然语言处理技术，以及车联网行业的驾驶行为建模、驾驶风险建模等。

10年的COS水友，车轮互联数据副总裁

JDPower数据分析师，主要方向为汽车行业的数据咨询。浙江大学软件学院校外导师，统计之都编辑部成员，R语言脑残粉。人生目标是成为一名数据科学家， 但却一不小心走上了全栈工程师的道路， 从此日常纠结的事情从开发在哪里变成了时间在哪里。挖过很多R包的坑，有wordcloud2，REmap，leafletCN等， 与其他人共同挖的坑有recharts，RWeixin等。

中国科学院心理研究所研究员，博士生导师，入选中国科学院“百人计划”。获得中国科学院计算技术研究所硕士学位和博士学位，于2005年获得加拿大University of Alberta博士学位。朱廷劭研究员的工作涉及机器学习、汉语转换以及网络行为心理研究等多个领域，并取得创新性成果。他开展的网络行为心理研究，从网络行为的分析实现对用户人格、心理健康以及社会态度的感知，并在此基础上实现群体心理的预警预报和有效干预。

南开大学副教授。主要研究方向包括：文化与社会心理学，尤其是对医学现象的社会学、心理学、人类学交叉视角研究及本土化阐释；统计方法及统计社会学，尤其是基于R语言的数据分析与可视化实践。出版了《R语言统计学基础》、《AP微积分基础教程》、《AP统计学基础教程》等多篇专著，在心理学报、心理科学进展、心理科学，等心理学核心刊物上发表多篇文章。

清华大学博士五年级，研究兴趣为社会认知神经科学。近年来，由于心理学中的可重复危机，开始关注如何加强心理学研究的可重复性问题。在《心理科学进展》上发表《心理学研究的可重复性问题：从危机到契机》，专门分析心理学研究中的可重复性问题。2016年10月第19届全国心理学大会期间，举办《加强心理学研究的可重复性》工作坊。

天津师范大学应用心理专业硕士。PsychoR团队成员，研究方向为科研规范化与可重复研究的实现。

南京师范大学教授，博士生导师，享受国务院特殊津贴专家。目前担任中国心理学会理事，心理测量专业委员会副主任、中国机器学习学会理事和《心理学报》编委等职务。研究内容主要包括心理测量和认知心理学，出版了《教育和心理测量》等多部专著，在国内外学术刊物上发表了200余篇论文。在心理测量方面，主要是对项目反应理论的研究，包括对项目反应模型和参数估计方法的研究。在认知心理学方面，主要是对问题解决的策略、联结主义（又称人工神经网络）及其应用进行了研究。

留美计算机博士，新疆公共安全实验室首席专家，深度学习领域（尤其是自然语言处理方向）的国际权威。 2013年初创立华为诺亚方舟实验室的深度学习团队，从零开始建立软件及硬件平台，并在两年内带领诺亚方舟实验室在神经语言智能领域成为国际一流的研究机构。 2016年创立人工智能技术公司深度好奇，将包括神经符号模型在内的多项前沿技术应用于法律、公安、金融领域，大幅提升行业效能。其中，深度好奇的最新研究工作“面向对象的神经规划（OONP）”率先提出了复杂篇章理解的技术框架，获得学界和产业界的高度评价。 在2017年《人工智能杂志》关于神经语言智能的权威综述中引用的大中华区的十项工作中，吕博士及其团队的四项贡献获得了高度评价。 多项基于深度学习的自然语言处理技术专利的发明人，专利覆盖了语义匹配、问答、多轮对话和自动短信回复等。。

郑亚斌，2006年于清华大学计算机系获得学士学位，2011年于清华大学计算机系获得博士学位，主要研究方向为自然语言处理、人工智能。2011年7月至2013年9月就职于国信证券经济研究所，任金融工程分析师，研究兴趣涵盖量化择时、行业配置、选股及量化对冲策略。2013年9月至2016年2月就职于青骓投资管理有限公司，担任投资经理，管理“光大-青骓CTA二期”产品。2016年3月至今就职于鸣熙资产管理有限公司，担任投资总监。

 张超，北京康夫子科技有限公司创始人。曾在新加坡国立大学从事人工智能方向的研究工作，后担任百度自然语言处理部资深研发工程师、文本知识挖掘方向负责人，是知识图谱、实体建模方面专家.

赵鑫，现为中国人民大学信息学院教师。师从北京大学李晓明教授，专注于研究社交用户的兴趣建模。近五年内在国内外著名学术期刊与会议上以第一作者或者第二作者身份发表论文40余篇，其中包括信息检索领域顶级学术期刊ACM TOIS和学术会议SIGIR、数据挖掘领域顶级学术期刊IEEE TKDE和学术会议SIGKDD、自然语言处理顶级会议ACL和EMNLP。所发表的学术论文取得了一定的关注度，据Google Scholar统计，已发表论文共计被引用近1400次，其中以第一作者发表的《Comparing Twitter and Traditional Media Using Topic Models》单文被引用640次。担任多个重要的国际会议或者期刊评审、CCL 2016和AIRS 2016出版主席、NLPCC 2017和SMP 2017的领域主席等。

吴珂皓，北京文因互联数据科学家，曾在美国杜兰大学负责大规模数据分析、管理维护研究中心数据仓库和高性能计算集群，发表多篇SCI论文，现负责文因互联报告自动化项目。

朱军，清华大学计算机系长聘副教授、卡内基梅隆大学兼职教授、智能技术与系统国家重点实验室副主任、深度学习技术与应用国家工程实验室副主任。2001到2009年获清华大学计算机学士和博士学位，之后在卡内基梅隆大学做博士后，2011年回清华任教。主要从事人工智能基础理论、高效算法及相关应用研究，在国际重要期刊与会议发表学术论文近百篇。受邀担任人工智能顶级杂志IEEE TPAMI和AI的编委、《自动化学报》编委，担任机器学习国际大会ICML2014地区联合主席, ICML (2014-2017)、NIPS (2013, 2015)、UAI (2014-2017)、IJCAI（2015,2017）、AAAI（2016, 2017）等国际会议的领域主席，中国计算机学会（CCF）学术工委主任助理。获微软学者、CCF优秀博士论文奖、CCF青年科学家奖、国家优秀青年基金、中创软件人才奖等，入选国家“万人计划”青年拔尖人才、IEEE Intelligent Systems杂志评选的“AI’s 10 to Watch”（人工智能青年十杰）、及清华大学221基础研究人才计划。

2014年10月毕业于西安交通大学.2015年3-2016年3月，香港城市大学博士后。现工作于温州大学统计系。研究方向为分布式学习理论与深度学习理论。

王流斌，2010年硕士毕业于北京大学软件工程专业，同年加入腾讯，先后参与过搜索广告、情境广告、社交广告的系统研发和策略优化工作，专注于大规模并行机器学习系统研发、特征选择、转化率预估及应用等技术方向。担任Tech Lead的oCPA项目获得腾讯2016年度公司级技术突破奖。

陈开江@刑无刀，天农科技CTO，曾任新浪微博资深算法工程师，考拉FM算法主管，个性化导购APP“Wave”和“边逛边聊”联合创始人，多年推荐系统从业经历，在算法、架构、产品方面均有“些许”实践经验。

周静，中国人民大学统计学院助理教授，北京大学光华管理学院管理学博士，研究上关注复杂网络数据建模、营销模型、消费者行为分析等，研究论文发表于Journal of business and economic Statistics、Science China Mathematics、营销科学学报等国内外权威杂志上。在产业实践上，对客户流失预警模型、用户欺诈模型等相关模型具有丰富的实战经验。热衷案例创作，是微信公众号狗熊会精品案例的作者之一。

张忠元目前为中央财经大学统计与数学学院教授，博士生导师，中国计算机学会高级会员和果壳网科学顾问. 主要研究兴趣在机器学习和复杂网络分析. 在中国科学、Data Mining and Knowledge Discovery、Physical Review E、EPL(Europhysics Letters)、Scientific Reports、Knowledge and Information Systems、BMC Bioinformatics 等期刊发表过论文.

陈成龙, 2015 年博士毕业于中山大学，研究图像篡改检测，在图像领域顶级期刊 IEEE Transactions on Image Processing 上发表论文2篇，Kaggle CrowdFlower 和 HomeDepot 搜索相关性比赛分获第一和第三名，曾在 Kaggle 数据科学家排行榜上排名全球第十。目前在腾讯社交与效果广告部任职数据挖掘工程师，负责 Lookalike 相似人群扩展相关工作。