CCF YOCSEF “人工智能+金融科技”学术报告会视频回放

时间:2017年09月16日 13:30-17:30 主办方:
大会议程
嘉宾介绍
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黄海量

上海财经大学讲席教授、博导

黄海量,上海财经大学讲席教授、博导,信息管理与工程学院常务副院长,国家统计局-上海财经大学“大数据统计科学中心”副主任。研究领域为大数据和AI方法及其在金融、电商等领域的应用。主持了国家和省部级项目10余项,承担了阿里巴巴、中国电信、上汽、宝钢、招商银行、国金证券、顺丰、国家财政部、上海统计局、浦东新区发改委等企事业单位的委托项目20余项。近年来在Decision Support Systems,Computers In Industry等国际知名期刊发表论文20余篇。

 

鲍捷

文因互联CEO

鲍捷博士是文因互联CEO。他有十余年的人工智能研究经验,研究领域有神经网络、知识表现与推理、语义网、机器学习、自然语言处理等。中国中文信息学会语言与知识计算专委会委员。历任美国三星研发中心研究员,MIT访问研究员,BBN访问研究员,RPI博士后,Iowa State Univ博士,W3C Web本体语言工作组成员,国际语义网会议ISWC组委会和程序委员会成员。

郭健

深度资产管理有限公司创始人

郭健博士是深度资产管理有限公司创始人,致力于打造世界领先的人工智能对冲基金。郭健教授曾在美国哈佛大学任教,从事机器学习、大数据挖掘、复杂网络分析、高维统计学等领域的研究,并担任微软、谷歌、雅虎等公司在人工智能方面的技术顾问。郭健还担任一系列国际一流统计学和机器学习期刊的审稿人。郭健博士本科毕业于清华大学数学科学系,之后获得美国密歇根大学统计学博士学位,其博士期间的研究工作多次获得美国统计学会、国际运筹与管理学会、国际生物统计学会颁发的最佳学生论文奖。

廖祥文

福州大学副教授

廖祥文,福州大学副教授,2009年博士毕业于中国科学院计算技术研究所。现担任福建省网络计算与智能信息处理重点实验室副主任,主要学术兼职有: 中国中文信息学会理事、中国计算机学会高级会员、中国人工智能学会青年工作委员会常务委员等。长期从事自然语言处理、金融大数据应用、网络内容安全等相关研究工作。承担了包括国家自然基金海峡基金联合项目、国家自然科学基金面上项目、福建省科技重大专项项目等10余项科研项目。承办了第三到七届国内会议CCIR的中文倾向性分析评测(COAE)和国际会议ACL的SIGHAN文本倾向性评测。已在国内外学术期刊和会议发表(或合作)30余篇论文,获得国家发明专利6项和8项软件著作权;获得中国证券协会第五届证券期货科学技术奖三等奖、首届全国青年人工智能创新创业大赛特等奖、福建省科技进步奖三等奖。

 中国计算机学会青年计算机科技论坛

CCF YoungComputer Scientists & Engineers Forum

CCF YOCSEF上海“人工智能+金融科技”学术报告会暨上海财经大学百年校庆论坛之智能金融论坛

  

 

时间Time 8月30日(周三) 13:00-14:00

2017年9月16日(周六)13:00~17:30

 

地点Room

上海市杨浦区国定路777号

上海财经大学 行政楼二楼报告厅

 

 

日程Program

 

13:00-13:30      签到

13:30-13:35      欢迎致辞

13:35-15:00      嘉宾报告    从一个词到一张图:金融文本挖掘的实践与展望

                          黄海量,上海财经大学讲席教授、博导    精益金融知识提取——来自战壕的报告 

                          鲍捷,文因互联CEO    人工智能改变量化投资

                          郭健,深度资产管理有限公司创始人和CEO    基于大数据分析和复杂事件处理的金融信息服务平台

                          廖祥文,福州大学副教授

15:00-15:30      合影、茶歇

15:30-17:00      专题讨论(Panel)

17:00-17:30      MEM兼职导师聘任仪式

 

                        

主办单位: CCF YOCSEF上海

承办单位:上海财经大学信息管理与工程学院

执行主席:

邱锡鹏   CCF YOCSEF上海委员 复旦大学副教授,博导

王淞昕   CCF YOCSEF上海委员  上海财经大学副教授

 

 

简介Introduction

2017年金融科技将成为炙手可热的发展方向,基于人工智能、大数据等技术的金融科技服务将从概念阶段真正落实到金融平台的日常运营层面。金融科技(英语:Financial technology,也称为FinTech),是指一群企业运用科技手段使得金融服务变得更有效率,因而形成的一种经济产业。李彦宏直言,金融是人工智能技术运用的最佳场景。在未来一段时间内,人工智能将成为提升金融机构和公司竞争力的有力武器。

正是在这样的背景下,CCF YOCSEF上海将于2017年9月16日 (周六) 下午举办一次题为“人工智能+金融科技”的学术报告会,邀请著名的人工智能、金融科技的研究者、业界专家,共同探讨人工智能给金融科技领域带来的机遇、变化与反思,探讨人工智能和金融科技融合的新模式和新观点。本活动由上海财经大学信息管理与工程学院承办。

 

 

特邀演讲嘉宾Speaker

 

鲍捷 文因互联CEO

鲍捷博士是文因互联CEO。他有十余年的人工智能研究经验,研究领域有神经网络、知识表现与推理、语义网、机器学习、自然语言处理等。中国中文信息学会语言与知识计算专委会委员。历任美国三星研发中心研究员,MIT访问研究员,BBN访问研究员,RPI博士后,Iowa State Univ博士,W3C Web本体语言工作组成员,国际语义网会议ISWC组委会和程序委员会成员。

主题:精益金融知识提取——来自战壕的报告

本讲座探讨金融知识图谱落地的实际工程问题,总结对如下问题的实战经验:如何按天迭代? 如何构造联调系统? 如何无标注数据启动? 如何分离准确度和召回率要求? 如何统一运用规则和统计? 如何构造“当天有效”的模型? 如何适应无明确衡量标准的开发? 如何设计可演进的数据模式? 如何提升数据可理解性? 如何逐步提升规则系统的表达力? 如何平衡黑箱和白箱模型的优缺点? 如何在优雅架构和工期间取舍? 等等,这些都是教科书上没有的答案。只有扎扎实实从工程出发,才能实事求是地发展出低成本的知识图谱。

 

 

郭健 深度资产管理有限公司创始人和CEO

 郭健博士,深度资产管理有限公司创始人和CEO,致力于打造世界顶尖的人工智能对冲基金。郭健曾任美国哈佛大学生物统计系助理教授,从事机器学习、复杂网络分析、高维统计学的理论与算法研究,经应用到互联网数据挖掘和大规模基因组数据分析等领域。郭健还曾担任微软、谷歌、雅虎等公司在人工智能方面的技术顾问,和一系列国际一流统计学和机器学习期刊的审稿人。郭健博士本科毕业于清华大学数学科学系,之后获得美国密歇根大学统计学博士学位,其博士期间的研究工作多次获得美国统计学会、国际运筹与管理学会、国际生物统计学会颁发的最佳学生论文奖。

主题:人工智能改变量化投资

人工智能和大数据的发展,正在改变传统金融投资和交易行业。本报告系统介绍人工智能、机器学习和统计学模型如何改变传统量化投资。我们将通过对谷歌 AlphaGo人工智能系统的深入剖析,展开对人工智能金融交易的介绍,并对其发展前景进行预测。我们还讲讨论如何将人工智能技术与传统量化投资模型相结合,以提升模型收益,降低交易风险。

 

 

廖祥文 福州大学副教授

廖祥文,福州大学副教授,2009年博士毕业于中国科学院计算技术研究所。现担任福建省网络计算与智能信息处理重点实验室副主任,主要学术兼职有: 中国中文信息学会理事、中国计算机学会高级会员、中国人工智能学会青年工作委员会常务委员等。长期从事自然语言处理、金融大数据应用、网络内容安全等相关研究工作。承担了包括国家自然基金海峡基金联合项目、国家自然科学基金面上项目、福建省科技重大专项项目等10余项科研项目。承办了第三到七届国内会议CCIR的中文倾向性分析评测(COAE)和国际会议ACL的SIGHAN文本倾向性评测。已在国内外学术期刊和会议发表(或合作)30余篇论文,获得国家发明专利6项和8项软件著作权;获得中国证券协会第五届证券期货科学技术奖三等奖、首届全国青年人工智能创新创业大赛特等奖、福建省科技进步奖三等奖。

主题:基于大数据分析和复杂事件处理的金融信息服务平台

大数据时代下,推动大数据技术与证券行业的深度融合,促进行业数据资源开放共享,深化行业数据资源应用,创新服务模式发展新业态,是经济新常态下驱动产业转型升级的必然要求。为适应金融信息服务在大数据时代的新要求,福州大学与兴业证券股份有限公司立项建设 “基于大数据分析和复杂事件处理的金融信息服务平台”产学研项目。该项目把自然语言处理、信息检索、文本挖掘等技术应用于金融信息服务领域,更好地满足了金融信息服务在及时性、精准性、差异化等方面的更高要求,有效提升证券公司、基金公司等金融机构的服务能力。

 

 

黄海量 上海财经大学讲席教授、博导

黄海量,上海财经大学讲席教授、博导,信息管理与工程学院常务副院长,国家统计局-上海财经大学“大数据统计科学中心”副主任。研究领域为大数据和AI方法及其在金融、电商等领域的应用。主持了国家和省部级项目10余项,承担了阿里巴巴、中国电信、上汽、宝钢、招商银行、国金证券、顺丰、国家财政部、上海统计局、浦东新区发改委等企事业单位的委托项目20余项。近年来在Decision Support Systems,Computers In Industry等国际知名期刊发表论文20余篇。

主题:从一个词到一张图:金融文本挖掘的实践与展望

首先梳理了金融文本挖掘的主要发展脉络,介绍了文本挖掘在金融领域的主要技术链条。其次,结合多个实际案例分享了课题组的研究成果,它们涵盖了金融领域的主要场景,包括量化投资、风险控制和客户画像等。最后对文本分析在金融领域的发展前景进行展望。

 

 

CCF YOCSEF CCF YOCSEF

中国计算机学会青年计算机科技论坛(CCF YoungComputer Scientists & Engineers Forum,简称CCF YOCSEF)是由中国计算机学会1998年创建的系列性学术活动组织。创建十六年来,不少知名学者、企业家从这里走出,如中国工程院院士陈左宁和张尧学、中国科学院院士怀进鹏、中科院计算所总工徐志伟、南京大学副校长吕建、浙江大学校长吴朝晖、新浪原总裁王志东、闪联总裁孙育宁、联想研究院首席研究员侯紫峰、科泰世纪董事长陈榕等。CCF YOCSEF还为有社会责任感、和公益心的企业提供展示企业形象的机会,会专业媒体提供鲜活的素材。CCF YOCSEF的活动主要形式是论坛和学术报告会。此外,还有学术评价、评奖、扶贫助教等。专题论坛针对IT业界和社会热点问题展开思辩,向全社会发出声音。学术报告会则是把最新学术思想和技术动态向业界传播。CCF YOCSEF的责任感表现在对国家大事、宏观政策、教育、科研、产业、应用的关注,并积极推动变革。

CCF YOCSEF上海网站:

http://www.yocsef.org.cn/sites/yocweb/flt_sh.jsp。

 

 

上海财经大学信息管理与工程学院SIME

上海财经大学信息管理与工程学院是我国高校中最早建立信息管理专业的院系之一,学院前身是成立于1982年初的经济信息管理系,2005年撤系建院。经过历届师生与几任领导的共同努力,学院已经形成了“信息与管理科学交叉、相互引领”的学科特色,在大数据应用、互联网金融、量化决策、电子商务、IT应用、管理优化等领域中具有独特的教学科研特色。学院师资力量雄厚,截止2017年6月,共有72名教职工,59名专任教师中教授14人,副教授25人,具有博士学位的教师比例为86%,获得境外学位的教师比例为31%。学院现有国家“千人计划”教授2人,上海市“千人计划”教授4人、“东方学者”1人,另有来自斯坦福大学、华盛顿大学、弗吉尼亚理工大学等海外名校的特聘教授和流动岗教授20余名。自2013年起学院相继设立中英金融信息服务工程联合研究中心、管理科学与量化分析研究中心、理论计算机科学研究中心、交叉科学研究院。与斯坦福大学FARM研究所联合,成立了LEAVES优化并行国际实验室。2015-2017年间,云集国际一流名校的-学者,开设全英文国际暑期课程50门次,形成良好口碑,文汇报、“新华网”等多家媒体报道、转载。

学院网站:http://sime.shufe.edu.cn/

 

 

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