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深入的学习技术的进步推动了计算机视觉、自然语言处理以及推荐系统等领域的快速发展。这一变化 很重要的原因就是是充分利用了GPU加速计算并具备了高度灵活和开发人员友好的深度学习框架的出现以及发展。 在本议题中将为您介绍MXNet框架的特点以及如何利用此框架进行深度学习应用的开发。Apache MXNet是一个开源的、精简的、具有灵活和高度可扩展能力的深度学习框架,它支持深度学习模型中的最新技术,包括卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM)等。 您还将学习如何快速开始使用AWS云中的NVIDIA GPU,以及如何在几分钟内轻松扩展到数百个GPU实现分布式的大规模集群上的模型训练。
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