从 Google TFX 到 Kubeflow:容器化交付敏捷 AI 平台

2018-04-22 13:40-14:30
嘉宾:

张鑫

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嘉宾介绍

张鑫

曾为美国谷歌资深软件工程师,并6次获得谷歌副总裁和总监颁发的即时奖励。 曾作为技术带头人从事谷歌容器化集群管理系统的研发,自动化管理95%以上的谷歌数据中心服务器。2015年参与了谷歌公有云的产品设计与研发,开发的图形化一键部署、应用商店、应用部署经理等产品上线后即获得用户广泛使用。   张鑫在美国卡内基梅隆大学(CMU)获得计算机博士学位,期间在分布式系统和网络安全领域的顶级国际会议发表学术论文数十篇,被引用上千次;研究成果曾被美国 Economist、英国 BBC、瑞士 RTS 电视台等国际媒体报道。张鑫曾获杭州市“特聘专家“、”2017 万物生长年度新锐人物“、”教育部优秀留学生“、”清华大学优秀毕业生“、”北京地区优秀毕业生“等称号,并入选微软加速器上海“黄埔一期“学员。  

主题介绍

Jeff Dean 不久以前,发表了名为 System for Machine Learning 的演讲,讲述了如何在系统层面提升机器学习的效率。而 Google 内部也在不久前推行其新一代容器化数据分析平台 TFX,让普通的 Google 工程师无需了解深入的 AI 理论也能在一周内打造 Youtube 级别的模型库。近期,Google 与 Caicloud 等合作伙伴更是联合推出了 Kubeflow 项目,希望打造开源版的 TFX。我们会分享如何利用 Kubernetes、TensorFlow 等技术打造一个敏捷的机器学习平台,并介绍 Kubeflow 项目的现状与未来。

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