如何使用机器学习算法优化分发链路

2018-04-21 17:30-18:10
嘉宾:

曾小伟

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曾小伟

现担任PP视技术副总监。图像编解码、高性能计算出身;从事过AI(NLP)方向的工作,10年以上流媒体服务服务端开发与架构设计经验,8+年以上团队管理经验。目前负责PP视频云的架构设计与研发工作,承接苏宁集团内部的视频业务,推动视频云平台架构改进,提升服务能力;对外,提供优质的视频SAAS服务。同时是多家科技类网站的执笔观察员,PP视频云长期特邀撰稿人兼执行主编。

主题介绍

点播视频(包括短视频)压制完成后,需要经过内部存储和分发才能接入到视频CDN,内部存储分发的功能由点播视频源站来实现。源站内部分发的过程中,视频数据会通过大量的服务器节点,这些节点分布在不同地域、不同运营商的机房、不同的时间,连通性都是不断变化着的。传统的做法是根据运维经验,配置固定的主备线路进行分发,缺点是线路发生拥塞和故障时,分发的质量会受严重影响甚至失败。PP云则引入机器学习算法,实时生成转发链路的方案,选择最优质的网络链路,提高分发速度。本次分享将对优化方案架构、模型、算法设计和实践,以及未来发展做详细介绍。