大会介绍

艾尼（ERNIE）是百度自研的持续学习语义理解框架，它利用百度海量数据和飞桨（PaddlePaddle）多机多卡高效训练优势，通过深度神经网络与多任务学习等技术，持续学习海量数据和知识。基于该框架的艾尼（ERNIE）预训练模型，已累计学习10亿多知识，包括词法、句法、语义等多个维度的自然语言知识，有很强的通用语义表示能力，适用于各种NLP应用场景，效果提升明显，使用高效、便捷。

百度艾尼（ERNIE）的核心优势：

优势一：任务效果领先

业内领先的语义理解预训练模型，刷新多个中英文NLP基础任务、应用任务的效果

优势二：少量样本快捷训练

少量训练数据即可达到良好效果，训练便捷，效果提升迅速

优势三：多种方案高效预测

支持多倍效果无损压缩，并有多种性能优化方案以满足应用需求

优势四：中文场景技术服务

完善的中文应用场景技术服务支持，产业NLP应用实践持续锤炼

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