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Stream Computing at LinkedIn: the application and the trail blaz

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千万级大型IoT平台与应用架构设计

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物联网操作系统漫谈

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去哪儿网消息中间件演进

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Exploration of self-management for Kafka and stateful system at

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XLeaning:360深度学习调度平台架构设计

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Greenplum 机器学习工具集和案例

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AI助力大数据OLAP - Apache Kylin智能建模与调优   演讲概要   Apache Kylin是当今最流行的OLAP on Hadoop分析引擎之一,基于Cube预计算技术,它可以在秒级甚至亚秒级查询PB规模的数据。恰当的Cube建模是保障性能的关键,但手动建模存在试错难、门槛高、迭代慢的问题,对建模人员要求较高,使得复杂业务场景难以快速上线。Kyligence基于对Cube理论和实际案例的分析,研究了智能建模与调优算法,使用AI为用户自动建议最优的Cube建模方案,并根据业务查询的变化,对Cube模型进行迭代优化,高效地保障系统性能。   听众收益   本次演讲将介绍该算法在实际案例中的应用。
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