数据驱动的交通管理研究

COStudy工业工程：车联网数据之理论分析与商业实战

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车联网时空数据洞察及应用

数据驱动的交通管理研究

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大数据时代，表征人和物体位移以及载运工具运行状态的数据正在被大量地采集和储存。研究聚焦城市交通大数据，以互联网众包浮动车轨迹数据、出行需求数据以及公交运行数据等为示例，分析如何采用数据驱动的研究方法，运用增强学习和运筹学的理论，为交通系统的优化与建模提供新思路和新方法，实现创新地交通管理。

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