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计算机自动翻译,计算机自动文本生成, 自动文本摘要,音乐自动生成,以及Image Caption等问题的核心都是Sequence2Sequence。 Seq2Seq 是一种解决面向序列化问题的解决方法, 具有广泛的应用场景和前景, 但是这种模型难实现, 难训练, 入门较难。 在本议题中, 将会解释Seq2Seq的原理以及其实现方法,并以目前主流的tensorflow为框架, 解释在tensorflow下如何实现Seq2Seq,并结合实践经验, 讨论Seq2Seq的实际应用中需要注意的问题, 以及介绍目前国际最先进的Seq2Seq改进方法。
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