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主题介绍

大数据时代,传统DBA面向运维管理的数据量越来越大,TB级甚至PB级+的数据量如何更好的支持业务HTAP的需求是传统DBA需要思考和解决的问题。日常运维工作中,在海量运维数据量的推动下,DBA借助开源时代的技术大门往往不经意间就成为了BDA(BigData Administrator)。本次主题将分享DBA面对业务数据的分分合合、Shannon SSD优化以及HTAP业务场景下如何善用RDBMS、NewSQL、Hadoop、Spark等技术手段进行海量数据的运维管理,在实践中摸索出可随需所动的大数据运维管理方案。
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